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2022-09-21 19:42:56 来源：盛楚鉫鉅网
研讨人员创建了一种可以成功猜测顾客购买量的算法。该算法运用了顾客在交际媒体上的日常活动中的数据。品牌可以运用它来剖析潜在客户。研讨人员的办法将强壮的核算建模技能与依据机器学习的图像识别相结合。
东京大学信息科学与技能研讨生院山崎俊彦副教授及其团队探究了运用交际媒体数据等数据的风趣新办法。他们开发的某些应用程序对公司这样的实体有用，可以通过不同的方法来进步其有用性，尤其是在它们怎么招引和影响潜在客户方面。
“我向团队提出了两个问题：’是否有或许依据客户在交际媒体上与他们互动的方法来核算不同品牌之间的类似度?”并且，“如果是这样，品牌可以运用这些信息来改进自己的营销方法吗?””山崎标明。 “通过一段时间，尽力和耐性，他们回来了，但答案很简单但很自傲：’是!’”
可是他们的团队推论的方法绝非易事。交际媒体数据的核算剖析一般称为发掘，由于该术语标明这是一项艰巨而艰巨的使命。因而，该范畴的研讨人员运用各种核算东西以人类无法做到的方法剖析交际媒体。
首席研讨员Yiwei Zhang解说说：“曩昔，许多公司通过运用依据出售数据的客户调查和猜测来改进营销战略。” “可是，这些操作十分耗时且不精确。现在，咱们可以运用机器学习和杂乱的核算剖析等东西并具有专门技能。”
该团队的作业是从选定品牌的追随者那里搜集揭露可用的交际媒体数据开端的。他们运用通过验证的图像识别和机器学习办法来剖析和分类与品牌追随者有关的相片和主题标签。这提醒了顾客对不同品牌的行为方法。这些形式意味着研讨人员可以核算不同乃至不相关品牌之间的类似度。
“咱们依据购买前史和调查表评价了咱们提出的算法，这关于供给购买信息的环境依然很有用，” Zhang持续说道。 “试验结果标明，信用卡或点卡公司可以很好地猜测客户曩昔的购买行为。咱们的算法可以精确地猜测客户测验新品牌的志愿。”
这项研讨关于运用交际媒体络进行品牌新促销十分有用。购物中心和购物中心也可以运用它来方案它们包含的商铺，或许商铺自己选择要库存的品牌。这项研讨乃至可以协助品牌与适宜的交际媒体影响者匹配，然后更好地宣扬其产品。
Yamasaki总结说：“可视化曾经看不见的东西总是很风趣的。” “人们或许会说专业人士现已’看到’了这种类型的形式，可是可以在数字上和客观上展现品牌之间的类似性是一项新的立异。咱们的算法明显比仅凭直觉来判别这些工作更有用。”
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