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[340008]揭秘:一份真实的23andMe个人基因检测报告

2024-02-01 11:15:41 来源:盛楚鉫鉅网

在个人基因检测的范畴来说,23andMe是一家十分抢先的企业。作为商业话的个人基因检测,从别离到解读都会又公司悉数完结,客户只需完结取样一个进程就可以。所以购买了23andMe的客户,会收到一个样品搜集盒,搜集大约5毫升的唾液样品。本文详解23andMe个人基因检测陈述。

Mygene,mylife为什么有的人千杯不醉,有的人却一瓶啤酒就脸红?为什么有人饮食从不控制,但却怎样都不胖;有人只需过节多吃几回丰厚的晚餐,体重就马上添加?为什么有人看到数学公式就能快速的了解,有人天然生成就有一副好嗓子,有人运动才能超强?许多这种类型问题的答案,都躲藏在编码咱们身体的基因傍边。现代的科学手法现已可以十分便利廉价地检测出许多关于基因决议的人体性状了,并且也降到了我可以承受的价格。良久之前我就买入了23andMe的个人基因检测试剂盒,最近成果现已剖析结束,这儿作一个简略的共享。

Why23andMe?或许关于许多人来说23andMe并不是一个很熟悉的姓名,但在个人基因检测的范畴来说,23andMe是一家十分抢先的企业,类似于查找范畴的谷歌。其实它确实跟谷歌有千丝万缕的联络,它的联合创始人之一AnneWojcicki的姐姐是Youtube的CEO,而她的老公是谷歌的联合创始人SergeBrin。23andMe在2007年也承受了谷歌的巨额出资。2012年的时分,23andMe就把个人基因检测价格降到了99美元,至今现已对超越650,000人进行了基因检测。可以说这个公司是在DTC(DirecttoConsumer)基因检测中最好的公司之一。

基因检测进程总得来说基因检测进程,无论是科研仍是商用,不外乎“取样—别离—检测—剖析—解读”这几个程序。作为商业的个人基因检测,从别离到解读都会又公司悉数完结,客户只需完结取样一个进程就可以。所以购买了23andMe的客户,会收到一个样品搜集盒,搜集大约5毫升的唾液样品。

其时忘了照相,这是一个网上的相片,首要的部分便是右下角的小漏斗。你需要让它搜集5毫升唾液,依据我自己的经历,大约进程是这姿态的:收拾口腔,开端搜集:“这就一毫升了,还好嘛”几回之后:“好吧两毫升了,有点口干啊”

十几回之后:“快缺水了,怎样还没完,我是不是漱个口算了”

最终一次:“天啊总算完了,赶忙喝口水去!”。

整个进程大约继续5-10分钟。

搜集完样(kou)本(shui),就需要用点劲把大大的盖子盖上,盖上同时会刺破维护液,让维护液和样品混匀。移开漏斗的大盖子,患上密封的小圆盖,封装好并用盒子上的编号在23andMe网站上注册,寄出便功德圆满。

检测成果:鼻祖剖析成果包含几个部分。榜首部分是鼻祖剖析,具体又分为Ancestry,DNAFamily,Father’sline,Mother’sline。

榜首是AncestryComposition,可以看到首要有几个不同的色彩,代表东亚/美国印第安人,南亚人以及西欧人。很明显我是典型的我国人。

别的还有chromosomeView,看看你不同的染色体都归于哪里。形似我混了一点点东南亚的,不过不知道是地舆原因(广东人)仍是我祖上就有东南亚人。

然后看看Father’sLine,恩,我公然再次证明是我国南方人(形似跟东南亚还更接近些),可以看到下面还有相关的视频介绍人类的前史。

然后是mother’sline,母亲那儿仍是东亚的,不过这个subgroup在美洲印第安人中散布更为广泛。

然后便是JustforFun的尼安特人百分比了,我有大约3%的尼安德特人基因,比东亚和我国都要高一些。看来我的祖上跟尼安德特人的联系是要近一些的,包含或许的性联系。。。

检测成果:健康剖析接下来便是健康剖析。在开端共享前要指出的我个人并不介怀对我的基因信息进行共享,我个人也没有特别严峻的基因疾病危险。可是主张进行过基因检测的人对自己信息走漏发生的危险要有满足知道。这些信息有或许在工作和稳妥方面临你的利益形成危害。目前我国并没有针对个人基因信息隐私的法令,在这方面美国现已有了比较完善的法令维护。在此主张共享自己信息的人一定要稳重。

预防针打完,先看看轻松的,traits,性状。首要的便是AlcoholFlush,指的是对酒精发生抵抗的感觉,摄入少数便会头晕、吐逆。这100%契合我的个人经历(今后谁敢对逼我喝酒就拿出这个!)。23andMe解说到这是因为我的两个aldehydedehydrogenase,乙醛脱氢酶基因都是inactive的,导致我不能把乙醛转化为醋酸,所以对酒精就特别灵敏。这儿要赞一下23andMe的专业性,不仅把成果告知你,还有具体的解说和参阅文献,有爱好的人能深化了解。

再看看EarwaxType,许多人不知道耳垢是有干性和湿性的,假如是干性的是不同掏耳朵的。其干性和湿性还和体液分泌、哺乳等相关,具体可以看古韵的人类学杂记。其他眼睛色彩,乳糖耐受性,卷发等都根本契合。

我觉得比较有意思的是一个ResistancetoHIV/AIDS。因为艾滋病毒是要又人体其间一个免疫蛋白CCR5介导感染的,假如人没了这种蛋白(时机很小),就不简略被艾滋病毒感染。可是,可是,假如除了resistant会有什么含义呢?莫非那些人就不用做防范措施了。。。。

第二个比较重要的是DrugResponse。现在有个很抢手的标题是PersonalizedMedicine,也便是依据每个人的特色拟定不同的医治办法,而依据对药物吸收、转化和分泌的速度不同,咱们能更精确地对每个人施用药物。譬如说Acetaldehydetoxicity,这个跟之前的alcoholflush是有相关的。

还有的是Warfarin的灵敏性进步。Warfarin是一个抗凝药物,首要用来医治血栓,计量过少没有作用,剂量过多有个能导致出血。也便是说我对这个药物比较灵敏,用药剂量要偏少。Clopidogrel也是抗血凝类药物,我对这个药物的灵敏性是较低的。我以为这些信息对个人化的医疗是十分重要的,直接跟药物的剂量相关。可是现在是不是会有医师可以依据这些信息“对症下药”呢?

第三是Inheritedcondition,在介绍中23andMe是这样说的:Manyoftheseconditionsarerecessive,meaningthattheyonlyoccurwhenyouhavetwovariantsforthatcondition,oneinheritedfromeachparent.Ifyouhaveinheritedjustonevariant,youaresaidtobea"carrier".Carriersusuallydonothavethecondition,butcanpassthevariantontotheirchildren。信任这个成果的重要性并不只是在于自身,还有关于子孙或许带着看病基因的筛查。例如第五行便是因为安吉祥亚朱莉而为许多人所知的BRCA乳腺癌致病基因。所幸在我身上都没有发现相关的骤变。

最终一项便是HealthRisk,这个成果应该是23andMe里边最不精确的。之所以这样说是因为这些疾病/症状都是杂乱的,多要素的成果。并不是之前基因骤变哪种简直1对1的方法。在阐明中有如下解说:Thesereportsprovideinformationaboutyourpossibleriskfordevelopingcertainhealthconditionsbasedongenetics.Environmentalandlifestylefactorsalsooftenplayalargeroleinyourriskfordevelopingtheseconditions.翻译过来便是:“咱们给你看的是咱们依据你基因估量的成果,假如禁绝,那便是环境和你的生活习惯与他人不同,不赖我。”那么关于我来说它究竟准不精确呢?

Gout,痛风,时机是平常人2倍以上,到达一半。和我自身状况比较契合,上一年有一次便是因为应激(冰冷+劳累),大脚趾肿了良久。

第二个是AtrialFibrillation,心房颤动(不知道翻译准不精确),要比平常人高出不少,总的危险也有40%。刚开端的时分觉得问题很大,但维基后发现没有幻想中严峻:itmaycausenotsymptoms,butoftenassociatedwithpalpitations,fainting,chestpainorcongestiveheartfailure.凭仗我近30年的生活经历,我主动就把自己归类到nosymptoms中了。

其他的因为自身发病率就很小,也就没有太大参阅含义了。我觉的23andMe做得很好的一点是次序是依照actualrisk来摆放,而不是relativerisk,这样能让人更精确地重视重要的有或许呈现的病症。

看完坏消息,再看好消息。我的阿尔茨海默症(白叟发呆),Crohn’sDisease(消化道炎症疾病),糖尿病和黑色素瘤患病概率都比他人低。这些病概率都比较低(5%以下)

简略地展现完一切的成果,谈谈感触。首要,我对23andMe的成果也是很满足的(没遗传疾病就行)。其次,就这个服务方面,我关于23andMe的成果丰厚程度也是比较满足。在鼻祖剖析方面,可视化做得十分生动易懂,也合作有相应的解说和常识的遍及。在关于健康方面,每个成果都配上具体的机理和解说,更包含了原始数据以及相应采纳的健康攻略。23andMe的原始数据也是可以供给下载的,有许多各种功用的第三方的软件和App进行更进一步的剖析和数据展现。我看过最特别的一个,是能依据每个人的基因信息主动生成一段音乐,不过其听觉感触就不敢恭维了。

作者:葉一

摘自:知乎、生物探究
数据剖析,数据发掘
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