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机器之心原创

作者：李泽南

李纪为博士是近期涌现出的闻名青年AI学者之一，在2017年7月份博士结业之后不久，机器之心就对他进行了独家专访，并与他探讨了NLP研讨、博士生计等问题。历经半年，李纪为博士在大公司吸引与创业之间，决然挑选了创业，参加了AI创业大军。

李纪为等人建立的人工智能金融公司「香侬科技」Shannon.AI，刚刚取得红杉我国数千万天使轮融资。

香侬科技官方站链接

李纪为博士期间研讨方向是人工智能的一个重要分支——自然言语处理（NLP），他是榜首位仅用三年时刻就取得了斯坦福大学计算机科学博士学位的人。在三年的博士生计中，他的多篇论文被各类尖端会议接纳，他也是自然言语处理范畴引用量最高的博士生之一。据计算，ICLR2017上李纪为有三篇论文被大会接纳，其间两篇为榜首作者；在EMNLP2017上，他有两篇论文被大会接纳，相同均为榜首作者。

李纪为此前在承受机器之心专访时从前表明，「假如有适宜的时机，创业当然十分有或许。」现在看来，李博士终究仍是挑选创业，他告知机器之心，经过半年的预备，他与两名大学同学一起创建了AI金融公司——香侬科技，专心于运用NLP技术提取、剖析金融信息，为广阔出资者供给有用、精确、全面的出资信息。据了解，香侬科技现已取得红杉我国数千万元人民币天使轮出资。

在出资音讯发布前，机器之心对李纪为博士进行了专访，了解其创建的香侬科技、AI金融、NLP等方面的问题。

李纪为博士（右）承受了机器之心修改的专访。

机器之心：祝贺公司天使轮融资成功，现在你的感觉怎么？

李纪为：创业是一种全新的体会。在创业时，你能遇见到不同的人和事儿，无时无刻不在改写着你对周围国际的知道。不管是金融从业者（一级商场、二级商场、投行、券商等等），出资人，仍是科研界学霸、工程大牛、产品司理等，他们所带有的与生俱来的作业嗅觉与理念，都值得咱们学习好久好久。这是一个十分有意思的进程，每天都有新的东西需求学习、新的应战。

这有一点像我刚开端读博士的感觉——每天早上都是带着对一天的神往起床。我十分乐意用「有意思」这个词来描述现在的日子。团队每天都在学习和生长进程中，这也是最令人鼓舞的。

机器之心：能否简略介绍一下新建立的公司？

李纪为：香侬科技-称号来自于信息论开创人克劳德·香侬（ClaudeShannon）。

这来源于一种情怀，在CMU学习的时分细心拜读过他在50时代那篇划时代的论文「PredictionandentropyofprintedEnglish」.其时我在CMU的教师EduardHovy一向想用这篇文章里边的概念来界说不同NLP问题的难度，所以就让我去读这篇文章。这是一篇具有时代含义的文章，香侬与他的太太BettyShannon完成了重要的试验：给定英文一段话，告知前面呈现的字母，然后去猜下一个字母是什么。这是一个划时代的研讨，它在言语上界说了信息熵的概念：言语的不确定性决定于熵的巨细。现代许多的NLP的理论都是和它有关的。在NLP的问题中，你能猜得多准，根本界说了这个问题的难度。我也很崇拜他，这便是为什么咱们将创业公司取名为Shannon。

注册公司时我惊讶地发现，Shannon.AI这个域名居然还没有被注册，其时真的快乐手舞足蹈。

一起，这个姓名听起来也给人一种温暖的感觉，它有点像吴语里的「想你」（此处大笑）。

公司建立于北京，现在坐落中关村。准备方面，是从本年11月份开端正式推动这家公司的建立。从我的视点来讲，我也在参加大公司与创业之间犹疑了好久，直到上一年九月份，跟着几位合伙人连续到位，咱们就开端了各项事务的准备。

机器之心：可否透漏首轮融资得到了哪些出资组织的出资？

李纪为：本轮天使融资为红杉我国基金独家，融资金额为数千万人民币。

机器之心：这是一家AI金融范畴的创业公司，它将面向哪些类型的事务？为什么会挑选金融这个方向？

李纪为：咱们期望人们能够方便、简略、精确全面地获取自己想要的金融信息。让信息为群众所用是咱们的愿景。

咱们是这样考虑的：互联1.0时代让国际更公平了，它就像播送、电视相同，是一个里程碑。互联让人们获取信息的时机变得相等了，从前只要少数人能够接触到的信息现在能够为群众一切。但从另一个视点来看，互联时代的降临也制作了巨量的信息。现在，在许多作业上运用简略的查找办法现已很难找到你想要的信息了。这又把互联1.0（以门户站、查找为典型）为咱们带来的这份相等给部分抵消了——信息太多，无从查找，只要某些特定的人群才知道去哪里找到有用的信息。

在金融范畴中，让信息能更容易地为群众所获取是一个很有含义的方向。在国内，跟着国民日子水平的进步，出资需求正在逐步升温，越来越多的人们正在将眼光伸向股票、基金，乃至债券、期货等二级商场方向上的出资。

但是，现在不管关于组织出资者，仍是咱们这样的个人而言，传统办法的信息途径能够处理的问题仍是太少了。最简略的一件事：现在我想查找一下「最近有哪些上市公司的董事长正被证监会查询？」这是一个很清晰的问题，也是关于商场行情十分重要的作业。还有许多其他事，咱们是无法找到现成信息的，假如必需求找的话，咱们有必要一个一个地从不同信息源之中的信息里进行提取出来，自己进行剖析。

咱们期望能够构建一个面临出资者的智能处理方案，来处理出资上关于信息的需求。能够经过用算法来处理这些问题。

机器之心：对你们来说，大陆的金融商场与海外（尤其是美国）有哪些不同？

李纪为：美国的二级商场中，组织资金占比90%，个人出资者习惯于把钱给组织保管；而在国内的股市里，散户占有一大部分，因为信息的不对称，乃至因为无法找到有用的信息获取途径，许多出资者会处于相对不公平的下风方位。咱们所做的便是处理这一问题，让一切人都能够取得信息。

机器之心：香侬科技的开创团队构成是什么样的？

李纪为：咱们的中心开创团队为三人，我的博士专业是计算机科学（自然言语处理），另两人均为金融范畴布景,都是我大学同学。沈盛杰本科结业于北京大学物理学院，硕士结业于光华管理学院，曾在对冲基金MagnetarCapital和中信证券等公司作业，首要担任金融数据处理，衍生品定价和买卖战略研讨等作业。另一位开创人何好汉是国内二级商场资深研讨员，长时刻从事职业和上市公司研讨，曾上任于招商基金和私募基金星石出资等公司。

香侬科技开创中心成员，（图中左至右）沈盛杰、李纪为、何好汉

机器之心：挑选这个方向创业，是否意味着金融职业现已到了进入AI时代的节点？

李纪为：我深信AI会革新化地改动许多职业，金融便是其间的一个。但这并不意味这这次革新会在一夜之间发生，它或许需求一段很长的时刻，或许3-5年，也或许是5-10年，乃至更长。深度学习从爆发到今日只是阅历了五、六年的时刻，而纵观人类科技的开展前史，具有重要含义的新科技都阅历了更长的开展。技术和传统职业结合，渐渐地改动一个职业，会是一个绵长的进程。这个进程不只是是处理从前的旧需求，而是在迭代中发明新的需求，新需求的发明恰恰是个渐渐开掘的进程。

我深信人工智能逐步会给许多职业带来革新。我以为，并不是AI造就了现在的时代，而是现在的时代催生了AI的开展：咱们现在的作业正变得愈加杂乱，信息量变得更大。跟着海量数据的发生，咱们有了更多的需求去剖析、了解，去提取咱们想要的东西。咱们每天都在用头条、滴滴、饿了么、美团这样的使用，很多的需求意味着咱们需求一种高效的东西来剖析、整合其间发生的数据，让人们能够简洁地运用其间的常识。所以其实是社会需求推动了AI，AI反过来再推动了社会的革新。

站在金融的视点上，咱们需求用新的办法来满意用户的需求，一起也或许会不断发现、乃至改动用户的需求，这是一个长时刻的进程。

机器之心：本轮融资往后，公司是否会开端进一步的团队建造，首要会招募哪些方向的人才？

李纪为：当然需求人工智能和深度学习方面的人才。不过，怎么让试验室的深度学习技术落地，真实走进千家万户，这是一个全维度的使命。公司也期望招募更多前后端、数据库等方面有经历的工程师，以及产品司理、运维、UI规划方面的大牛，咱们把各自的专长相结合，互相促进，互相学习，得到一个真实能够谋福职业的AI东西。

机器之心：此前有关人工智能学界与金融职业的一条重磅新闻是邓力加盟对冲基金巨子Citadel，咱们知道，邓力也研讨自然言语处理（NLP）。NLP与金融范畴的符合点在哪些方面上？

李纪为：邓力教师去Citadel是机器学习最近的一个大新闻了。

NLP与金融范畴符合点首要是两点，一种是协助你搜集信息。一种是帮你做决议计划。

帮你做决议计划便是帮你做买卖。第二步要比榜首步更难。咱们现在专心于搜集信息方面，做出资决议计划还需求时刻和技术的沉淀，它将是未来或许开展的方向。

机器之心：机器学习作为量化买卖办法的方向之一，在买卖中有哪些使用？

李纪为：举一个比如，美国最闻名的对冲基金——文艺复兴的两位Co-CEO，BobMercer与PeterBrown。他们在自然言语处理（NLP）范畴里也曾是风云人物。他们在上世纪90时代初把计算机器学习引进到了NLP，革新性地改动了这个范畴。直到深度学习炽热之前，他们提出的办法一向是NLP里的干流。他们在1994年提出的IBMmodel在机器翻译范畴盛行了20年，直到最近两年才被神经络的seq2seq+attention逾越。有人笑谈，那个时代，他们把NLP玩儿坏了（此处大笑）。

后来他们都加盟了文艺复兴对冲基金，成为了用机器学习做量化出资的风云人物。

值得一提的是，PeterBrown是深度学习前驱GeoffreyHinton门下榜首个结业的博士，1987年博士结业于CMU。

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